随着数字化技术的快速发展，传统食堂管理模式面临诸多挑战：人工结算效率低、排队时间长、错算漏算频发、运营成本高等问题日益突出。尤其在单位食堂、高校食堂等场景，高峰期人流量大，传统结算方式难以满足高效、精准的需求。

1、结算效率低：人工计价易出错，高峰期排队时间长。

2、运营成本高：需配备多名收银员，人力成本居高不下。

3、管理难度大：菜品价格调整、消费数据统计依赖人工，易出现误差。

4、支付方式单一：仅支持刷卡或扫码，无法满足多样化支付需求。

同时，食堂管理方也苦于缺乏有效的数据管理工具，难以精准掌握菜品消耗、消费习惯等信息，运营成本居高不下。AI识别技术的成熟为食堂智能化升级提供了新思路。

 天波Ai硬件解决方案

深圳启美和广东天波联合打造了安卓落地式AI菜品识别餐台，在AI菜品识别结算台的基础上加入落地式餐台设计。AI识别智慧餐台采用双AI摄像头，识别精度高达99%，并且搭配高效能处理器，确保识别速度快、准确性高。同时，设备外壳采用高强度防水、防尘材质以延长使用寿命，降低维护成本。

多种识别模式

落地式AI识别餐台支持菜品识别、餐具识别、双重识别三种模式一键切换。在菜品识别模式下，系统可精准识别各类菜品，无论是传统中式菜肴还是西式简餐，都能快速准确地完成识别与计价；餐具识别模式则可有效防止餐具被误识别为菜品，避免计费错误；双重识别模式结合了菜品与餐具识别功能，进一步提高识别准确率，满足不同场景下的使用需求。

多元支付方式

支持人脸识别、刷卡、扫码支付等多种方式。员工可根据个人习惯选择支付方式，无需携带现金或排队等待，大大提升了就餐效率。

图片录入与复核

在菜品管理方面，系统提供同种菜品图片一键录入功能，只需上传一张菜品图片，系统即可自动识别并生成对应菜品信息，大大节省了录入时间。对于不同菜品图片，系统还具备一键复核功能，确保菜品信息的准确性与完整性。

智能纠错与上传

团餐结算台在识别过程中，系统具备纠错功能，当识别结果出现偏差时，员工可手动进行修正，系统会自动记录错误信息并上传至后台，便于后续优化与改进。同时，识别时自动上传图片，方便管理人员实时查看菜品识别情况，及时发现问题并调整菜品信息。

手动加菜与价格设置

识别界面人性化设计，支持手动加菜功能。员工在就餐过程中，若需额外添加菜品，可在识别界面手动操作，系统会自动计算价格。此外，还可根据食堂需求设置默认加价格或手动输入价格，灵活满足不同消费场景。

续盘功能

针对员工多次取餐的情况，系统具备续盘功能。多次识别的菜品可统一结算，无需重复支付，简化了就餐流程，提升了员工就餐体验。

防遮挡与自动识别

智能结算餐台可设置是否防遮挡功能，当部分菜品被遮挡时，仍能自动识别菜品变化并完成计价，确保识别结果的准确性与完整性。

排菜功能

通过排菜功能，系统只在已排菜品范围内进行识别，有效提高识别准确度，避免因菜品过多导致的误识别问题。管理人员可根据食堂当日菜品供应情况灵活调整排菜设置，确保系统运行高效稳定。

多种识别模式

支持按分数识别或按个数识别两种模式，满足不同食堂的计费需求。此外，还提供定额、记额、计次、菜单等多种消费模式，可根据食堂实际运营情况进行灵活选择与切换。

数据管理与查询

后台数据管理功能强大，支持商品管理、消费数据查询等操作。管理人员可实时查看菜品消耗情况、员工消费习惯等数据，通过数据分析优化菜品供应与成本控制，为食堂运营决策提供有力支持。

持续迭代的AI算法和硬件方案，正推动更多传统食堂向"无人化、智能化、数据化"转型，开启智慧食堂新时代。