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刷脸支付收银机的“人脸识别”技术,真的靠谱吗?

作者:广东天波智能硬件  时间:2018-08-31


随着新零售的技术发展,在智能收银机、智能货柜、无人货架支持扫码支付、指纹识别技术早已不新鲜,现在更高阶的玩法是刷脸支付。刷脸支付作为智能收银5.0时代的新兴技术,广泛应用在智慧超市、无人便利店里,但刷脸支付涉及到个人信息和资金安全,这类刷脸支付收银机的人脸技术真的靠谱吗?这就要从人脸识别的技术说起了,下面就让小编为你做个小科普吧!


人脸识别技术与场景日渐普及.jpg

人脸识别技术与场景日渐普及

 

首先,传统的2D人脸识别是基于人脸的外貌特征来识别,例如人脸的纹理信息,嘴巴大小,两眼间距离,但眼睛的凹陷程度、鼻子的高低等却无法表达,所以准确度相对较低,被假冒的风险较高,所以在支付领域方面,刷脸支付收银机大多要求3D视觉识别,从多个维度来识别人脸。而市场上比较主流的3D视觉方案有三种:双目成像、结构光、ToF

 

双目成像:通过双摄像头拍摄物体,在通过三角形原理计算物体距离,分辨率较高,但对环境光要求比较高,昏暗环境或者特征不明显时效果不佳,而且它对软件算法要求比较高,运算体积比较大。

 

3D结构光:方案比较成熟,已广泛应用在3D视觉领域,但容易受到环境光的干扰,以反射光的落地位移来计算位置,对识别距离有严格要求,识别范围一般在0.2m1.2m内,较难计算出精确的深度信息,多使用在手机、人脸识别和人脸支付上。

 

天波刷脸支付收银机TPS650T使用双目摄像头/结构光,能够实现精准定位识别抓取生物特征,防止3D面具和照片的盗刷,识别程度高,实现金融级刷脸支付。


天波刷脸支付收银机TPS650T.gif

天波智能刷脸支付收银机TPS650T

 

ToF反应速度快,不易受环境光影响,主要取决于红外激光,深度信息精度高,识别距离远,适合室外使用,可以说集合了上面两者的优点。缺点是模组的体积和功耗比较大,对于智能硬件产品的续航来说是一个问题,较适合3D建模、AR应用和体感游戏的识别技术上。

 

三种方案各有优劣,市面上也有一些智能硬件定制+厂商会集成上述2种的方案,互为补充。随着3D识别技术的发展,相信人们使用刷脸支付将会更为方便和安全。

 



品牌简介:天波智能硬件专注于建设开放的智能硬件定制解决方案,产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案,已有餐饮、旅游、酒店、物流、零售、百货等行业的成功案例。

 

TAG: 智能收银5.0丨刷脸支付丨天波刷脸支付收银机丨智慧超市丨无人便利店|天波智能硬件定制+丨3D视觉|人脸识别|3D结构光|双目摄像头|ToF

天波是一家致力于为客户提供一站式智能硬件定制解决方案的高科技企业,凭借20多年的技术积累和沉淀,相继获得了高德、百度、美团、美宜佳、阿里、菜鸟、京东、中国银行、工商银行等行业龙头客户的认可并成功合作。天波在新零售、智慧金融、智能安防、智慧医疗等行业不断突破创新,目前已为20000多家行业客户提供了个性化的智能硬件定制服务,刷脸、自助、机器人定制等产品出口100多个国家和地区。

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